Search
Now showing items 1-3 of 3
Многофакторное иерархическое нейросетевое распознавание заболеваний в урологии
(ХАІ, 2016)
Предлагается многофакторная иерархическая структура нейросетевых модулей, разработанная для
распознавания заболеваний в урологии путем обработки разноплановых, неоднородных параметров,
полученных в результате урофлоуметрического ...
Многоуровневая система диагностирования заболеваний на основе нейросетевых модулей: принципы реализации
(ХАІ, 2016)
Предложена многоуровневая структура адаптивных нейросетевых модулей, взаимосвязанных между
собой для диагностирования заболеваний. Разработанная структура представляет собой трехуровневую схему взаимодействия локальных, ...
Статистический подход к формализации нейросетевого распознавания урофлоурограмм заболеваний в урологии
(ХАІ, 2014)
Предлагается подход, основанный на элементах статистической теории обучения и вероятностных
трактовках взаимозависимости между входами и выходами нейронных сетей по их обучению и тестированию при решении задач распознавания ...