Пошук
Зараз показуються 41-50 з 61
Експериментальне дослідження технологій будування складних систем електронної комерції
(2020)
Метою роботи є підвищення ефективності розробки та підтримки складних систем електронної комерції шляхом проектування оптимальної архітектури для побудови складної системи електронної комерції з точки зору швидкості роботи, ...
Аналіз ефективності використання штучних нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень
(2020)
У результаті виконання роботи було розроблено штучну нейронну мережу мовою програмування Python, використовуючи бібліотеку машинного навчання TensorFlow та Keras.
Експериментальне дослідження квантових алгоритмів цифрового підпису
(2020)
У ході виконання науково-дослідної практики було досліджено проблему захисту від квантових комп’ютерів. Були розглянуті алгоритми захисту такі як: qTESLA, Falcon, Dilithium та SPHINCS+. Також були розглянуті особливості ...
Аналіз ефективності використання методів комп’ютерного розпізнавання образів на зображеннях в ігровій індустрії
(2020)
У ході атестаційної роботи магістра було проведено дослідження сучасних підходів та методів машинного зору у застосуванні до завдань розпізнавання образів; проведено аналіз предметної області; запропоновано алгоритм для ...
Аналіз рішень розпізнавання тексту з файлів зображень, знаходження та виділення важливого в текстах
(2020)
Мета роботи полягає в покращенні пошуку важливої інформації в файлах зображень шляхом аналізу технологій і сервісів пошуку та виділення важливого в текстах та реалізації найбільш вдалого рішення у вигляді web-додатку.
Експериментальна оцінка ефективності режимів енергозбереження ОС MS Windows
(2020)
Енергетична ефективність є однією з найбільш активних тем в сучасному комп'ютерному світі. У зв'язку з цим виникає необхідність дослідження режимів енергозбереження ОС MS Windows для економії коштів і тривалості роботи ...
Експериментальне дослідження методів оцінки якості сприйняття контенту в системах доповненої реальності
(2020)
У дипломній роботі проведено аналіз найбільш значущих областей
застосування додатків доповненої реальності і, на основі цього аналізу,
запропоновано класифікацію послуг доповненої реальності за різними
критеріями.
Аналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленнях
(2020)
В роботі проведено аналіз предметної області та сформована класифікація спаму. Досліджені такі методи класифікації як наївний байєсівський класифікатор, SVM, метод максимальної ентропії та метод умовного випадкового поля.
Експериментальне дослідження системи передачі даних на платформі інтернету речей
(2020)
Виконано аналіз найбільш поширених підходів для комунікації на платформах інтернету речей. А саме широкий спектр можливостей доступу надають сучасні стандарти комунікаційних технологій короткого діапазону, які варіюються ...
Аналіз ефективності використання методів штучного інтелекту для задач пошуку інформації у інтернет-середовищі
(2020)
Метою роботи є підвищення релевантності результатів автоматичного інформаційного пошуку шляхом застосування мультиагентного підходу.