Search
Now showing items 1-6 of 6
Метод автоматической кластеризации данных дистанционного зондирования
(ХАИ, 2019)
Предметом изучения в статье являются методы автоматической кластеризации данных дистанционного зондирования в условиях априорной неопределенности относительно количества классов
наблюдаемых объектов и статистических ...
Способ описания негауссовых данных вероятностными моделями на базе усеченных нормальных распределений
(ХАІ, 2011)
Предложена статистическая модель для компонент многомерных случайных величин на базе усеченных нормальных законов распределения и описана методика оценки параметров модели. Приведены
результаты аппроксимации ряда негауссовых ...
Анализ методов постклассификационной обработки многоканальных изображений
(ХАІ, 2019)
Предметом изучения в статье являются методы морфологической пространственной фильтрации
изображений в псевдоцветах, полученных в результате статистической сегментации многоканальных спутниковых снимков. Целью является ...
Вероятностная модель многоканальных негауссовых данных на базе многомерного варианта усеченного нормального распределения
(ХАІ, 2014)
Предложена многомерная вероятностная модель для описания совместного распределения негауссовых данных на базе многомерного варианта усеченного нормального закона распределения. Описана
методика оценки параметров модели и ...
Итерационный метод оценки параметров смеси функций Гаусса в задачах описания данных наблюдений
(ХАІ, 2015)
Предложена математическая модель в виде смеси базовых функций для описания форм кривых, заданных массивами выборок. Описана методика оценки параметров модели, которая состоит в последовательном уточнении множеств векторов ...
Исследование эффективности методов пост-классификационной обработки зашумленных многоканальных изображений
(ХАІ, 2019)
Предметом изучения в статье являются методы локальной пространственной пост-обработки изображений, полученных в результате статистической попиксельной классификации многоканальных спутниковых снимков, искаженных аддитивным ...