Search
Now showing items 21-26 of 26
Обнаружение текстурных участков SVM-классификатором на изображениях при наличии помех
(ХАІ, 2015)
Рассмотрена возможность применения SVM-классификатора для обнаружения текстурных участков
на изображениях, на которых присутствует достаточно интенсивный аддитивный шум. Показано,
что эффективность такого классификатора ...
Обнаружение текстурных участков на изображениях при наличии помех классификатором на основе нейросети
(ХАІ, 2016)
Проанализирована возможность обнаружения текстурных участков на изображениях, искаженных
аддитивным некоррелированным шумом, классификатором на основе обученной нейросети.
Комбінована метрика візуальної якості зображень дистанційного зондування на основі нейронної мережі
(ХАІ, 2020)
Проведено дослідження щодо впливу критерію вибору метрик та їх кількості на характеристики роботи комбінованої метрики. Також проаналізовано вплив структури нейронної мережі, кількості прихованих шарів та кількості нейронів ...
Обнаружение и устранение импульсного шума на изображениях систем дистанционного зондирования Земли
(ХАІ, 2013)
Рассмотрена задача подавления равномерно распределенного импульсного шума на изображениях,
сформированных системами дистанционного зондирования Земли. Проведен сравнительный анализ
различных методов устранения импульсного ...
Метод принятия решений при распознавании объектов в условиях существенной априорной неопределенности
(ХАІ, 2015)
Проблема распознавания объектов возникает во многих задачах обработки данных дистанционного
зондирования, например, при поисково-спасательных работах с использованием авиационных и космических носителей. При этом, как ...
Исследование эффективности методов пост-классификационной обработки зашумленных многоканальных изображений
(ХАІ, 2019)
Предметом изучения в статье являются методы локальной пространственной пост-обработки изображений, полученных в результате статистической попиксельной классификации многоканальных спутниковых снимков, искаженных аддитивным ...