Adaptive two-step method for providing the desired visual quality for SPIHT

Abstract

is employed to evaluate the image quality. The research method is based on a validation ex periment that is conducted for an image set covering different image complexity and texture features. The comparison results of four typical desired values prove that the accuracy has been generally improved, the variances of both the first and second step s have been reduced sufficiently, and the mean absolute error has also been improved. Conclusion : the improvement effects are significant, particularly in the low desired visual quality. A remote sensing image is taken as an example to analyze in detail; t he quality of the decompressed images meets the user’s visual requirement, and the errors are acceptable.

Метод дослідження базується на експерименті для набору зображень, що охоплює різну складність і особливості текстури, проводиться перевірочний експеримент. Результати порівняння для чотирьох типових бажаних значень доводять, що точність загалом підвищена, середньоквадратична похибка як першого, так і другого етапів значно зменшена. Середня абсолютна похибка також зменшена. Висновок: ефект покращення є значним, особливо при низькій бажаній візуальній якості. Зображення дистанційного зондування береться як приклад для детального аналізу; якість розпакованих зображень відповідає візуальним вимогам користувачів і помилки є допустимими.

Метод исследования базируется на эксперименте для набора изображений, охватывающих разную сложность и особенности текстуры, проводится проверочный эксперимент. Результаты сравнения для четырех типичных желаемых значений доказывают, что точность в целом повышена, среднеквадратичная погрешность как первого, так и второго этапов значительно уменьшена. Средняя абсолютная погрешность также уменьшена. Вывод: эффект улучшения значительный, особенно при низком желаемом визуальном качестве. Изображение дистанционного зондирования берется в качестве примера для детального анализа; качество распакованных изображений соответствует визуальным требованиям пользователей и ошибки допустимы.