Search
Now showing items 1-7 of 7
Автоматическое сжатие изображений в окрестности оптимальной рабочей точки с учетом визуальной модели восприятия человека при сигнально-зависимых помехах
(ХАИ, 2012)
Рассмотрены подходы к сжатию с потерями изображений, искаженных сигнально-зависимыми помехами. Проведено сравнение эффективности сжатия изображений, как с учетом визуального восприятия человека, так и без него, в соответствии ...
Предварительная фильтрация и сжатие изображений, искаженных аддитивными помехами
(ХАИ, 2013)
Проанализированы эффекты, наблюдаемые при фильтрации и сжатии с потерями изображений, искаженных аддитивными помехами. Показано, что использование предварительной фильтрации, в частности, на основе дискретного косинусного ...
Автоматическое сжатие в окрестности оптимальной рабочей точки изображений с шумом кодерами типа SPIHT и JPEG2000
(ХАИ, 2016)
Для методов сжатия изображений на основе вейвлетных преобразований (SPIHT, JPEG2000) разработана неитеративная процедура сжатия изображений, на которых присутствуют некоррелированные помехи, в окрестности оптимальной рабочей ...
Предсказание параметров сжатия в окрестности оптимальной рабочей точки изображений с шумом кодером ADCT-M
(ХАИ, 2016)
Для методов сжатия изображений на основе кодера ADCT-M разработаны процедуры предсказания
двух основных параметров сжатия одноканальных изображений, на которых присутствуют некоррелированные аддитивные помехи в окрестности ...
Сжатие изображений без визуально заметных искажений
(ХАІ, 2011)
Рассмотрены методы сжатия изображений с потерями, но без визуально заметных искажений. Для контроля визуального качества сжимаемых изображений использованы метрики PSNR-HVS-M и MSSIM. Рассмотрена зависимость коэффициента ...
Ускорение сжатия изображений с требуемым визуальным качеством
(ХАІ, 2011)
Рассмотрены методы сжатия изображений с потерями, автоматически обеспечивающие требуемое
визуальное качество. Для контроля качества использованы метрики PSNR–HVS–M и MSSIM, учитывающие особенности зрения человека.
Автоматическое сжатие гиперспектральных изображений с использованием вариационно-стабилизирующего преобразования
(ХАІ, 2013)
Рассмотрен автоматический метод сжатия с потерями гиперспектральных изображений системы E01/Hyperion с применением к исходным данным вариационно-стабилизирующего обобщенного преобразования Энскомба (ОПЭ) на основе полученных ...