Search
Now showing items 1-2 of 2
Многофакторное иерархическое нейросетевое распознавание заболеваний в урологии
(ХАІ, 2016)
Предлагается многофакторная иерархическая структура нейросетевых модулей, разработанная для
распознавания заболеваний в урологии путем обработки разноплановых, неоднородных параметров,
полученных в результате урофлоуметрического ...
Статистический подход к формализации нейросетевого распознавания урофлоурограмм заболеваний в урологии
(ХАІ, 2014)
Предлагается подход, основанный на элементах статистической теории обучения и вероятностных
трактовках взаимозависимости между входами и выходами нейронных сетей по их обучению и тестированию при решении задач распознавания ...