Search

Now showing items 1-8 of 8

Ускорение сжатия изображений с требуемым визуальным качеством

Земляченко, А.Н.; Колганова, Е.О.; Лукин, В.В. (ХАІ, 2011)

Рассмотрены методы сжатия изображений с потерями, автоматически обеспечивающие требуемое визуальное качество. Для контроля качества использованы метрики PSNR–HVS–M и MSSIM, учитывающие особенности зрения человека.

Эффективность фильтрации одновзглядовых PCA-изображений при пространственно-коррелированных помехах

Абрамов, С.К.; Кожемякин, Р.А.; Кривенко, С.С.; Пономаренко, Н.Н.; Лукин, В.В. (ХАІ, 2012)

Проанализирована эффективность фильтрации одновзглядовых РСА-изображений в предположении, что они искажены спекл-шумом с явно выраженной пространственной коррелированностью. Исследование проведено для фильтров на основе ...

Ускорение пост-обработки при декомпрессии изображений

Пономаренко, Н.Н.; Лукин, В.В.; Колганова, Е.О. (ХАІ, 2012)

Рассмотрены возможности повышения качества декомпрессированных изображений, сжатых кодерами на основе дискретного косинусного преобразования, путем деблокинга. Для оценки качества использованы как стандартная метрика PSNR, ...

Обнаружение и устранение импульсного шума на изображениях систем дистанционного зондирования Земли

Пономаренко, Н.Н.; Лукин, В.В.; Колганова, Е.О. (ХАІ, 2013)

Рассмотрена задача подавления равномерно распределенного импульсного шума на изображениях, сформированных системами дистанционного зондирования Земли. Проведен сравнительный анализ различных методов устранения импульсного ...

Автоматическое сжатие гиперспектральных изображений с использованием вариационно-стабилизирующего преобразования

Кожемякин, Р.А.; Земляченко, А.Н.; Пономаренко, Н.Н.; Лукин, В.В. (ХАІ, 2013)

Рассмотрен автоматический метод сжатия с потерями гиперспектральных изображений системы E01/Hyperion с применением к исходным данным вариационно-стабилизирующего обобщенного преобразования Энскомба (ОПЭ) на основе полученных ...

Обнаружение текстурных участков SVM-классификатором на изображениях при наличии помех

Кривенко, С.С.; Науменко, А.В.; Лукин, В.В. (ХАІ, 2015)

Рассмотрена возможность применения SVM-классификатора для обнаружения текстурных участков на изображениях, на которых присутствует достаточно интенсивный аддитивный шум. Показано, что эффективность такого классификатора ...

Обнаружение текстурных участков на изображениях при наличии помех классификатором на основе нейросети

Науменко, А.В.; Кривенко, С.С.; Зряхов, М.С.; Лукин, В.В. (ХАІ, 2016)

Проанализирована возможность обнаружения текстурных участков на изображениях, искаженных аддитивным некоррелированным шумом, классификатором на основе обученной нейросети.

Исследование эффективности методов пост-классификационной обработки зашумленных многоканальных изображений

Васильева, И.К.; Лукин, В.В. (ХАІ, 2019)

Предметом изучения в статье являются методы локальной пространственной пост-обработки изображений, полученных в результате статистической попиксельной классификации многоканальных спутниковых снимков, искаженных аддитивным ...