Search

Now showing items 1-7 of 7

Ускорение сжатия изображений с требуемым визуальным качеством

Земляченко, А.Н.; Колганова, Е.О.; Лукин, В.В. (ХАІ, 2011)

Рассмотрены методы сжатия изображений с потерями, автоматически обеспечивающие требуемое визуальное качество. Для контроля качества использованы метрики PSNR–HVS–M и MSSIM, учитывающие особенности зрения человека.

Ускорение пост-обработки при декомпрессии изображений

Пономаренко, Н.Н.; Лукин, В.В.; Колганова, Е.О. (ХАІ, 2012)

Рассмотрены возможности повышения качества декомпрессированных изображений, сжатых кодерами на основе дискретного косинусного преобразования, путем деблокинга. Для оценки качества использованы как стандартная метрика PSNR, ...

Обнаружение и устранение импульсного шума на изображениях систем дистанционного зондирования Земли

Пономаренко, Н.Н.; Лукин, В.В.; Колганова, Е.О. (ХАІ, 2013)

Рассмотрена задача подавления равномерно распределенного импульсного шума на изображениях, сформированных системами дистанционного зондирования Земли. Проведен сравнительный анализ различных методов устранения импульсного ...

Обнаружение текстурных участков SVM-классификатором на изображениях при наличии помех

Кривенко, С.С.; Науменко, А.В.; Лукин, В.В. (ХАІ, 2015)

Рассмотрена возможность применения SVM-классификатора для обнаружения текстурных участков на изображениях, на которых присутствует достаточно интенсивный аддитивный шум. Показано, что эффективность такого классификатора ...

Обнаружение текстурных участков на изображениях при наличии помех классификатором на основе нейросети

Науменко, А.В.; Кривенко, С.С.; Зряхов, М.С.; Лукин, В.В. (ХАІ, 2016)

Проанализирована возможность обнаружения текстурных участков на изображениях, искаженных аддитивным некоррелированным шумом, классификатором на основе обученной нейросети.

Моделирование локальных объектов спутникового мониторинга

Василенко, А.С.; Съедина, Ю.В. (ХАІ, 2009)

Статья посвящена проблеме моделирования локальных наземных объектов с целью их идентификации и автоматической классификации по одиночным изображениям спутникового дистанционного зондирования Земли. Для решения задачи ...

Комбінована метрика візуальної якості зображень дистанційного зондування на основі нейронної мережі

Єремєєв, О.І.; Лукін, В.В.; Окарма, К. (ХАІ, 2020)

Проведено дослідження щодо впливу критерію вибору метрик та їх кількості на характеристики роботи комбінованої метрики. Також проаналізовано вплив структури нейронної мережі, кількості прихованих шарів та кількості нейронів ...