Магістерські роботи зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9624 2026-11-09T20:43:27Z 2026-11-09T20:43:27Z Інтелектуальна система автоматизованого управління інтернет-магазином на основі Telegram-бота Пікалов, А.В. http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9668 2026-10-22T17:31:00Z 2024-01-01T00:00:00Z Інтелектуальна система автоматизованого управління інтернет-магазином на основі Telegram-бота Пікалов, А.В. Метою дослідження є розробка інтелектуальної системи автоматизованого управління інтернет-магазином, що використовує Telegram-бота та інтеграцію з вебсервісами через API, для оптимізації бізнес-процесів та покращення взаємодії з користувачами. 2024-01-01T00:00:00Z Технологія зручної взаємодії 3D художників з редактором Blender Марфіна, В.М. http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9667 2026-10-22T17:29:48Z 2024-01-01T00:00:00Z Технологія зручної взаємодії 3D художників з редактором Blender Марфіна, В.М. Мета дослідження: удосконалити методи взаємодії у середовищі Blender шляхом розробки плагіна, що автоматизуватиме робочі процеси. 2024-01-01T00:00:00Z Проектування параметричної моделі гідродинамічного упорного підшипника ковзання Лісунов, В.В. http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9666 2026-10-22T17:28:21Z 2024-01-01T00:00:00Z Проектування параметричної моделі гідродинамічного упорного підшипника ковзання Лісунов, В.В. Актуальність розроблення параметричної моделі гідродинамічного упорного підшипника ковзання обумовлена низкою чинників, пов'язаних із безпекою, ефективністю та надійністю експлуатації турбоагрегатів, що використовуються на атомних електростанціях (АЕС), теплових електростанціях (ТЕЦ) та інших великих промислових установках. 2024-01-01T00:00:00Z Вирішення задачі комівояжера за допомогою генетичного алгоритму Кудрявцев, Я.Ю. http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9665 2026-10-22T17:26:13Z 2024-01-01T00:00:00Z Вирішення задачі комівояжера за допомогою генетичного алгоритму Кудрявцев, Я.Ю. Метою цієї роботи є створення програмного забезпечення, яке дозволить знаходити найбільш вигідний маршрут, що проходить через усі вузли графа по одному разу та повертається у вихідну точку. Ця мета досягається через використання методів імітації еволюційних процесів природного добору, що дозволяє знаходити високоякісні розв’язання в ситуаціях, коли точні методи є надто обчислювально затратними. 2024-01-01T00:00:00Z