<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Навчальні роботи</title>
<link>http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/316</link>
<description>у фонді розміщуються підручники, навчальні посібники та інші роботи викладацького складу університету</description>
<pubDate>Sun, 04 Oct 2026 14:46:23 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-10-04T14:46:23Z</dc:date>
<item>
<title>Основи статистики в Python</title>
<link>http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9465</link>
<description>Основи статистики в Python
Лучшева, О.В.; Захаренко, В.О.
Наведено теоретичні відомості та комплекс практичних робіт для самостійного виконання, що дає змогу сформувати системні знання та практичні навички застосування методів математичної статистики за допомогою сучасних програмних засобів.&#13;
Викладено ключові поняття теорії ймовірностей та математичної статистики, наведено основні формули, а також детально розглянуто приклади їх реалізації в середовищі програмування Python та в табличному процесорі MS Excel. Матеріал супроводжується ілюстраціями, фрагментами коду та поясненнями, що полегшує засвоєння як теоретичних основ, так і практичних аспектів аналізу даних.&#13;
Практичні роботи побудовано на основі прикладних задач з різних галузей, що дає змогу не лише закріпити обчислювальні навички, але й навчитися інтерпретувати отримані статистичні результати для прийняття обґрунтованих рішень.&#13;
Для здобувачів освіти інженерних, комп'ютерних та економічних спеціальностей, аспірантів, а також широкого кола фахівців — аналітиків, інженерів та науковців, — які прагнуть опанувати сучасний інструментарій для статистичного аналізу даних.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9465</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Інвестування</title>
<link>http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9432</link>
<description>Інвестування
Калінеску, Т.В.
Наведено матеріал з основних тем дисципліни «Інвестування», опанування якого дасть змогу з’ясувати особливості оцінювання й обґрунтування інвестицій, ознайомитися зі структурою інвестиційного ринку, функціями, принципами інвестиційної діяльності й механізмами відносин під час здійснення інвестиційних процесів і проєктів.&#13;
Для здобувачів вищої освіти, які навчаються за економічними спеціальностями.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9432</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Цифровий маркетинг</title>
<link>http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9401</link>
<description>Цифровий маркетинг
Шевченко, І.О.
Розглянуто теоретико-методологічні засади цифрового маркетингу та його роль у трансформації сучасної економіки, особливо в умовах глобалізації та європейської інтеграції. Висвітлено еволюцію цифрового маркетингу: від перших онлайн-інструментів до комплексних омніканальних стратегій та використання штучного інтелекту. Окрему увагу приділено відмінностям між традиційним і цифровим маркетингом, ключовим концепціям, моделям взаємодії з клієнтами, принципам формування цифрового бренду та побудові довіри в онлайн-середовищі. Проведено системний аналіз стратегічного планування цифрового маркетингу, включно з постановкою цілей, аналізом конкурентів, використанням Big Data і вебаналітики для прийняття рішень. Розкрито зміст основних інструментів цифрового маркетингу та розглянуто механізми пошукового маркетингу, роботу із соціальними платформами, створення рекламних кампаній та сучасні методи таргетування аудиторій. Важливе місце відведено питанням етики, прозорості, безпеки та правового регулювання, зокрема GDPR і Закону України «Про захист персональних даних», а також феномену алгоритмічної справедливості та відповідального маркетингу.&#13;
Наведено питання для практичних занять, контрольні завдання, дискусійні кейси, що сприяють розвитку аналітичного мислення, навичок роботи з цифровими інструментами та вміння приймати управлінські рішення в цифровому середовищі.&#13;
Для здобувачів освіти, аспірантів, молодих науковців і викладачів економічних спеціальностей, фахівців у галузі цифрової економіки та комунікацій, а також усіх, хто прагне оволодіти сучасними підходами та інструментами цифрового маркетингу для професійного розвитку та впровадження інновацій у бізнес-середовище.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9401</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Дискретна математика з прикладами на Рython</title>
<link>http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9367</link>
<description>Дискретна математика з прикладами на Рython
Туркін, І.Б.; Чухрай, А.Г.; Лучшева, О.В.; Дегтярьова, Т.Г.
Навчальний посібник присвячено систематичному викладу основ дискретної математики з акцентом на їх практичну реалізацію в галузі комп’ютерних наук. Розглянуто фундаментальні розділи: теорію множин, відношення та функції, алгебру логіки, булеві функції, числення висловлень та предикатів, а також елементи комбінаторики. Особливістю видання є інтеграція теоретичного матеріалу з прикладами програмної реалізації мовою Python. Наведено алгоритми виконання операцій над множинами, побудови таблиць істинності, синтезу поліномів Жегалкіна, роботи з логічними стеками та розв’язання комбінаторних задач. Призначено для студентів технічних спеціальностей закладів вищої освіти, аспірантів та викладачів, які цікавляться математичними основами інформаційних технологій.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/9367</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
