Факультет інтелектуальних систем управління (№ 3): Recent submissions
Anzeige der Dokumente 161-180 von 1053
-
Military logistics planning models for enemy targets attack by a swarm of combat drones
(KhAI, 2024)This article describes and investigates the planning aspect of military actions aimed at destroying enemy targets with the help of an attack drone swarm. This study attempts to solve the task of operational-tactical planning ... -
Вимірювання витрати речовин
(ХАІ, 2015)Наведено основи гідро- і газодинаміки стосовно вимірювання витрати речовин. Розглянуто теоретичні відомості про основні методи і засоби вимірювання витрати речовин, а також запитання для самоперевірки. Для студентів вищих ... -
Метрологічне забезпечення експлуатації мехатронних комплексів
(ХАІ, 2015)Розглянуто структуру мехатронних комплексів і систем, особливості метрологічного забезпечення їх експлуатації. Викладено питання практичного застосування окремих процедур метрологічної експертизи вузлів мехатронних систем, ... -
Інформаційна підтримка логістики постачань виробничого підприємства
(ХАІ, 2015)Посібник складено з розділів, що містять опис основних задач логістичного управління постачанням матеріально-технічного забезпечення виробничого підприємства, оптимізаційних моделей і методів лінійного й нелінійного ... -
Методи та засоби вимірювання фізико-хімічних величин. Контроль якості твердих і рідинних речовин. Ч. 2
(ХАІ, 2008)Розглянуто особливості технологічних процесів підготування нафти та твердих матеріалів, описано засоби вимірювань та контролю їхніх загальнотехнологічних параметрів. Приділено увагу впливу неінформативних параметрів на ... -
Напівпровідникові та рідиннокристаличні пристрої відображення інформації
(ХАІ, 2008)Розглянуто питання розроблення систем індикації на семисегментних світлодіодних індикаторах, рідиннокристалічних дисплеях. Наведено приклади розрахунку статичного і динамічного типів індикації. Для студентів факультету ... -
Технологическая система для удаления ликвидов с поверхностей деталей
(ХАИ, 2011)О влиянии технологических загрязнений поверхностей деталей на надежность агрегатов летательных аппаратов и о связи геометрических параметров режущих кромок инструментов с образованием этих загрязнений. Исходя из выявленных ... -
Застосування метричного алгоритму для автоматичної класифікації об'єктів медичної діагностики
(Планета-прінт, 2020) -
Кластерний аналіз захворюваності на COVID-19 в Україні
(Планета-прінт, 2020)У даній роботі було розглянуто існуючі методи кластеризації, проведено їх аналіз та порівняння, і реалізовано метод к-середніх -
Інтелектуальна інформаційна технологія навчання вмінням алгоритмізації
(Планета-прінт, 2020) -
Кластерний аналіз методом k-середніх
(Планета-прінт, 2020) -
Застосування моделей SIR і SEIR для прогнозування епідемічних процесів
(Планета-прінт, 2020)У цій роботі були розглянуті два підходи до моделювання епідемій: SIR і SEIR, їх відмінності та збіги. -
Застосування нейронних мереж для вирішення задач класифікації
(Планета-прінт, 2020) -
Мультиагентний підхід як інструмент моделювання соціальних мереж
(Планета-прінт, 2020) -
Використання методу опорних векторів для вирішення задачі класифікації
(Планета-прінт, 2020) -
Інформаційна система моделювання інфекційних захворювань на основі компартментних моделей
(Планета-прінт, 2020) -
Застосування методів машинного навчання до дослідження катастрофи «Титанік»
(Планета-прінт, 2020) -
Застосування дерев рішень для вирішення задач класифікації на прикладі захворюваності на діабет
(Планета-прінт, 2020) -
Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень щодо епідеміологічної діагностики катетер-асоційованої інфекції сечовивідних шляхів
(Планета-прінт, 2020)Метою дослідження була розробка інформаційної системи підтримки-прийняття рішень для епідеміологічної діагностики катетер-асоційованої інфекції сечовивідних шляхів, а об’єктом дослідження було епідемічне благополуччя ... -
Використання нейронних мереж для визначення залежності діагнозу на діабет від біологічних показників людини
(Планета-прінт, 2020)Робота присвячена актуальній проблемі – визначання діагнозу пацієнта за його біологічними даними. В даній роботі розглядається залежність біологічних даних і захворювання на діабет.