Сжатие гиперспектральных изображений с потерями и их классификация

Abstract

Проанализировано влияние сжатия гиперспектральных изображений дистанционного зондирования на надежность решения конечной задачи извлечения полезной информации, в частности, классификации различных типов участков поверхности. Показано, что при использовании сжатия с потерями при условии выполнения определенных ограничений на уровень вносимых искажений возможно решение конечных задач с практически такой же эффективностью, что и при использовании исходных (несжатых) данных. Вносимые искажения целесообразно контролировать, используя метрику визуального качества PSNR-HVS-M, значения которой должны превышать 41,5 дБ.

Проаналізовано вплив стиснення гіперспектральних зображень дистанційного зондування на надійність вирішення кінцевої задачі здобуття корисної інформації, а саме, класифікації різних типів ділянок поверхні. Показано, що при використанні стиснення із втратами при умові виконання певних обмежень на рівні спотворень, що вносяться, можливе рішення кінцевих задач практично з такою ж ефективністю, що й при використанні первинних (не стиснених) даних. Спотворення, що вносяться, доцільно контролювати, з допомогою метрики візуальної якості PSNR-HVS-M, значення якої повинні бути більше ніж 41,5 дБ.