Эффективность фильтрации изображений при ограниченных априорных сведениях о свойствах помех

Abstract

Проанализирована эффективность фильтрации изображений, искаженных сигнально-зависимыми помехами, при ограниченных априорных сведениях о типе и статистических характеристиках шума. Исследование проведено для фильтров на основе дискретного косинусного преобразования, способных легко учитывать доступную или извлекаемую непосредственно из изображений априорную информацию. Показано, что использование при фильтрации априорной или извлекаемой из данных информации позволяет на 0,3…1 дБ повысить эффективность фильтрации в соответствии с метриками PSNR и PSNR-HVS-M, однако желательно повышать точность оценивания характеристик сигнально-зависимых помех.

Проаналізовано ефективність фільтрації зображень, спотворених сигнально-залежними завадами, при обмежених відомостях щодо типу та статистичних характеристик шуму. Дослідження проведено для фільтрів на основі дискретного косинусного перетворення, що здатні легко враховувати доступну або видобуту безпосередньо із зображень апріорну інформацію. Показано, що використання при фільтрації апріорної або видобутої з даних інформації дозволяє на 0,3…1 дБ підвищити ефективність фільтрації згідно метрикам PSNR та PSNR-HVS-M, проте бажано підвищувати точність оцінювання характеристик сигнально-залежних завад.