Search
Now showing items 31-40 of 60
Исследование эффективности методов кластеризации при формировании кодовых книг в задачах цифровой обработки изображений
(ХАІ, 2012)
В работе осуществляется сравнительный анализ двух таких методов кластеризации: кластеризации медианным сечением и кластеризации по
граничному элементу множества. В качестве функций расстояния используются эвклидово ...
Тестирование методов определения смещения особых точек для решения задачи ориентации по оптической системе
(ХАІ, 2012)
Рассмотрены основные методы определения смещений на изображении, которые используются для
решения ориентационной задачи по оптической системе. Разработано специальное программное
обеспечение с использованием библиотеки ...
Использование базы TID2008 при разработке метрик визуального качества и методов обработки изображений
(ХАІ, 2012)
Рассмотрены подходы к использованию недавно созданной базы искаженных изображений TID2008 для
анализа эффективности и разработки новых метрик визуального качества цветных изображений, а
также методов обработки таких ...
Ускорение пост-обработки при декомпрессии изображений
(ХАІ, 2012)
Рассмотрены возможности повышения качества декомпрессированных изображений, сжатых кодерами на основе дискретного косинусного преобразования, путем деблокинга. Для оценки качества использованы как стандартная метрика PSNR, ...
Эффективность поиска подобных блоков на изображении с помощью метрик-расстояний
(ХАІ, 2013)
Проанализирована эффективность поиска подобных блоков на изображениях, искаженных аддитивными пространственно-некоррелированными помехами, в различных областях представления.
Обнаружение текстурных участков SVM-классификатором на изображениях при наличии помех
(ХАІ, 2015)
Рассмотрена возможность применения SVM-классификатора для обнаружения текстурных участков
на изображениях, на которых присутствует достаточно интенсивный аддитивный шум. Показано,
что эффективность такого классификатора ...
Обнаружение текстурных участков на изображениях при наличии помех классификатором на основе нейросети
(ХАІ, 2016)
Проанализирована возможность обнаружения текстурных участков на изображениях, искаженных
аддитивным некоррелированным шумом, классификатором на основе обученной нейросети.
Модификация обнаружителя текстур с применением агрегации входных параметров
(ХАІ, 2017)
Обоснована актуальность задачи обнаружения текстурных участков на изображениях. Предложена
модификация метода обнаружения текстурных участков с помощью SVM-классификатора для изображений, на которых присутствует достаточно ...
Анализ методов постклассификационной обработки многоканальных изображений
(ХАІ, 2019)
Предметом изучения в статье являются методы морфологической пространственной фильтрации
изображений в псевдоцветах, полученных в результате статистической сегментации многоканальных спутниковых снимков. Целью является ...
Комбінована метрика візуальної якості зображень дистанційного зондування на основі нейронної мережі
(ХАІ, 2020)
Проведено дослідження щодо впливу критерію вибору метрик та їх кількості на характеристики роботи комбінованої метрики. Також проаналізовано вплив структури нейронної мережі, кількості прихованих шарів та кількості нейронів ...