Проанализирована эффективность фильтрации изображений, искаженных сигнально-зависимыми помехами, при ограниченных априорных сведениях о типе и статистических характеристиках шума. Исследование проведено для фильтров на ...

Проанализированы подходы к сжатию с потерями изображений, искаженных сигнально-зависимыми помехами. Проведено сравнение эффективности сжатия в соответствии с несколькими критериями при прямом применении кодеров к ...

Рассмотрены подходы к сжатию с потерями изображений, искаженных сигнально-зависимыми помехами. Проведено сравнение эффективности сжатия изображений, как с учетом визуального восприятия человека, так и без него, в соответствии ...

Проанализированы эффекты, наблюдаемые при фильтрации и сжатии с потерями изображений, искаженных аддитивными помехами. Показано, что использование предварительной фильтрации, в частности, на основе дискретного косинусного ...

Проанализированы особенности обработки изображений гиперспектрального дистанционного зондирования с аэрокосмических носителей. Указаны проблемы, возникающие при выполнении основных операций обработки (оценке характеристик ...

Рассмотрена задача верификации метрик визуального качества изображений при отсутствии эталона. Сформирована база из 500 изображений в формате JPEG, выбранных из Интернета так, чтобы включать все основные типы искажений, ...

Рассмотрен метод автоматического оценивания дисперсии аддитивных и мультипликативных помех, одновременно присутствующих на изображении. Предложено несколько его модификаций, направленных на уменьшение влияния аномальных ...

В данном исследовании проведен сравнительный анализ субпиксельных алгоритмов при совмещении изображений с помощью нормированного корреляционного алгоритма в корреляционно-экстремальных системах навигации.

Проанализирована эффективность поиска подобных блоков на изображениях, искаженных аддитивными пространственно-коррелированными помехами, в трех областях представления (пространственной области, спектральных областях ...

Рассмотрены методы сжатия изображений с потерями, автоматически обеспечивающие требуемое визуальное качество. Для контроля качества использованы метрики PSNR–HVS–M и MSSIM, учитывающие особенности зрения человека.