Детектирование границ на изображениях с помощью искусственной нейронной сети

Abstract

Предложен метод совместного анализа выходных значений нескольких локальных детекторов границ на основе применения искусственной нейронной сети. Рассмотрена эффективность использования различных детекторов границ в нейросетевом обнаружителе. Установлено, что для улучшения характеристик нейросетевого детектора границ необходимо применение только наиболее информативных локальных параметров. Описана процедура обучения нейросети и проведено сравнение эффективности нейросетевого детектора с рядом известных. Сформулированы задачи и тематика дальнейших исследований.

Запропоновано метод спільного аналізу вихідних значень декількох локальних детекторів меж на основі застосування штучної нейронної мережі. Розглянута ефективність використання різних детекторів меж у нейромережевому детекторі. Встановлено, що для покращення характеристик нейромережевого детектора необхідно застосування тільки найбільш інформативні локальні параметри. Описана процедура навчання нейромережі і проведено порівняння ефективності нейромережевого детектора з низкою відомих. Сформульовані задачі подальших досліджень.