Автоматическая оценка дисперсии аддитивных помех для искаженных шумом сигналов в области ДКП

Abstract

Многие сигналы наблюдаются на фоне помех и для них желательно выполнять фильтрацию. Для большинства современных фильтров надо априорно знать или оценивать дисперсию помех. В статье анализируется возможность автоматически оценивать дисперсию с применением дискретного косинусного преобразования (ДКП) в нескольких блоках. Как при обработке данных в блоках, так и при последующей совместной обработке оценок предлагается использовать робастные оценки. Это позволяет уменьшить смещенность оценок и обеспечить их приемлемую точность. Анализ проведен для нескольких типичных тестовых сигналов и широких пределов изменения отношения сигнал-шум. Даны рекомендации по выбору метода обработки и его параметров.

Багато сигналів спостерігаються на фоні завад й для них бажано виконати фільтрацію. Для більшості сучасних фільтрів треба апріорно знати чи оцінити дисперсію завад. В статті аналізується можливість автоматично оцінювати дисперсію із застосуванням дискретного косинусного перетворення (ДКП) у кількох блоках. Як під час обробки даних у блоках, так і при наступній спільній обробці оцінок пропонується використовувати стійкі оцінки. Це дозволяє зменшити зміщеність оцінок та забезпечити їх задовільну точність. Аналіз проведено для кількох типових тестових сигналів та широких меж варіації відношення сигнал-шум. Надано рекомендації.