Информационная технология для системы поддержки принятия решений по отбору кадров при выполнении работ повышенной опасности

Abstract

Предложена информационная технология «PROFITNESS» для решения задачи профессионального психофизиологического отбора кадров, выполняющих работы повышенной опасности, с целью усовершенствования метода определения профпригодности. Рассматриваемая задача относится к классу многокритериальных задач параметрической оптимизации. Предложенный подход к решению поставленной задачи базируется на идеях и принципах искусственного интеллекта и инженерии знаний, теории нечетких множеств и лингвистических переменных, что позволяет описывать причинно-следственные связи между профессиональной пригодностью претендента и его параметрами психофизиологического состояния на естественном языке, освобождая от трудоемких процедур сбора и обработки больших массивов экспериментальных данных. Применение предлагаемого подхода обеспечивает существенное упрощение поиска оптимального решения и снижение субъективизма принимаемого решения с учетом информативности психофизиологических показателей претендентов.

Запропоновано прогресивний метод для рішення актуальної наукової задачі розроблення моделей, методів та інформаційної технології для автоматизації професійного психофізіологічного відбору кадрів для виконання робіт підвищеної безпеки. Розроблено знанняорієнтована модель для оцінювання професійної психофізіологічної придатності на підставі інтеграції кількісної та якісної інформації в вигляді сукупності нечітких продукційних експертних висловлювань. Запропоновано нова ієрархічна структура системи підтримки прийняття рішень для виконання професійного психофізіологічного відбору. Розроблено метод синтезу параметрів для системи підтримки прийняття рішень на підставі генетичного алгоритму з метою оптимізації параметрів нечіткої бази знань відповідно до умов на підприємстві. Розроблено метод адаптації параметрів для системи підтримки прийняття рішень з допомогою нейронної мережі з метою врахування поточних адміністративних рішень та одержання необхідної якості професійного психофізіологічного відбору кадрів. Удосконалення підтримки прийняття рішень інформаційної технології в умовах невизначеності з використанням психофізіологічних показників претендентів, що є практичним значення отриманих результатів.

An evolutional method for choice of computer-assisted facilities of professional psychophysiological selection acquires greater and greater value, as presently technical progress has generated a steady tendency to occurrence of extraordinary situations due to the problem of «human factor» in the different fields of social activity. In this situation during the professional psychophysiological selection a specialist must have a suitable tool which will be able to help him/her to automatize the process of determination of professional validation, in such a way, promoting quality of making a decision during the professional selection of the personnel. Such mean can be modern automated systems of support of making a decision, on the basis of progressive information technologies with the use of fuzzy logic, which would facilitate the solution of this task substantially. The developed information technology and the system of support of making a decision during the professional psychophysiological selection of personnel working under enhanceable danger on the basis of the offered complex of models and methods, can be a scientific methodical basis for the synthesis of the same models. The method of extraction the knowledge from experimental information in the decision of task of professional selection of personnel is the suitable way to upgrade making a decision in the terms of inexact and indefinite information. The model grounding of choice applicants at the selection of personnel for implementation activities work under enhanceable danger by the use of genetic algorithm for matching the parameters of functions of belonging and conclusions of production rules, and also for adaptation of a neuron network, enables account the current changes of production factors by the determination of childlessness of an applicant. In the thesis the model of fuzzy production of professional selection of personnel is for the first time offered to implement activities under enhance able danger, based on a knowledge-oriented account and presentation of psychophysiological qualities of workers, what allows to automatism the process of support of making a decision in the conditions of vagueness.