Математичні моделі та методи прогнозування епідемічних процесів

Abstract

Матеріал монографії містить дослідження на стику галузей інформаційних технологій та епідеміології із застосуванням методів математичного моделювання та штучного інтелекту. У ній знайшли відображення сучасні підходи до моделювання епідемічних процесів і методи прогнозування їх динаміки. Зокрема інтелектуальні імітаційні моделі, мультиагентні моделі, застосування теорії нечітких множин до аналізу задач популяційної динаміки, статистичні підходи до прогнозування захворюваності. Епідемічні процеси формалізовано як об'єкти популяційної динаміки. Для науковців, викладачів, аспірантів, студентів, співробітників наукових установ та ІТ компаній, лікарів-епідеміологів, спеціалістів громадського здоров'я.

The material of the monograph contains research at the intersection of the fields of information technology and epidemiology using methods of mathematical modeling and artificial intelligence. It reflects modern approaches to epidemic processes modeling and methods for predicting their dynamics. In particular, intelligent simulation models, agent-based models, application of fuzzy set theory to the analysis of population dynamics problems, statistical approaches to predicting morbidity. Epidemic processes are formalized as objects of population dynamics. For researchers, teachers, graduate students, students, employees of scientific institutions and IT companies, epidemiologists, public health specialists.