Grid safety analysis based on linguistic bayesian belief network

Abstract

The state of power grid is determined by states of its systems, conditioned by their mutual influence of different nature. These influences cause the change of state of each system during grid life cycle. The proposed approach is based on application of Bayesian Belief Network, where nodes represent different grid systems, and links are stipulated by different types of influences (physical, informational, geographic, etc). The grid safety is evaluated on its criticality. It is suggested to evaluate criticality of system, considering the change of criticalities of all connected systems.

Стан електричної мережі визначається станами її систем, зумовленими їх взаємним впливом різної природи. Ці впливи викликають зміну стану кожної системи протягом життєвого циклу мережі. Запропонований підхід базується на застосуванні мережі довіри Байєса, де вузли представляють різні системи сіток, а зв’язки обумовлені різними типами впливів (фізичними, інформаційними, географічними тощо). Безпека мережі оцінюється за її критичністю. Пропонується оцінювати критичність системи, враховуючи зміну критичності всіх підключених систем.

Состояние энергосистемы определяется состояниями ее систем, обусловленными их взаимным влиянием различной природы. Эти воздействия вызывают изменение состояния каждой системы в течение жизненного цикла сети. Предлагаемый подход основан на применении байесовской сети доверия, где узлы представляют собой различные грид-системы, а связи обусловлены различными типами воздействий (физическими, информационными, географическими и т.д.). Безопасность сети оценивается по ее критичности. Предлагается оценивать критичность системы, учитывая изменение критичности всех связанных систем.