Визначення параметрів моделі кредитного скорингу на основі аналізу статистичних даних

Abstract

Проведено аналіз особливостей вирішення завдань кредитного скорингу та обґрунтовано вибір методів для аналізу даних з метою визначення надійності позичальників. Розроблено алгоритмічні моделі та методику класифікації позичальників на основі логістичного регресійного аналізу та методів дерев рішень. Побудовано моделі кредитного скорингу та класифіковано позичальників за статистичними даними вибіркової популяції з використанням програмних засобів SPSS та WEKA. Проведено оцінювання якості отриманих моделей та зроблено висновки щодо використання розробленої методики.

Проведен анализ особенностей решения задач кредитного скоринга и обоснован выбор методов анализа данных с целью определения надежности заемщиков. Разработаны алгоритмические модели и методика классификации заемщиков на основе логистического регрессионного анализа и методов деревьев решений. Построены модели кредитного скоринга и классифицированы заемщики по статистическим данным выборочной популяции с использованием программных средств SPSS и WEKA. Проведена оценка качества полученных моделей и сделаны выводы по использованию разработанной методики.