Исследование эффективности методов пост-классификационной обработки зашумленных многоканальных изображений

Abstract

Предметом изучения в статье являются методы локальной пространственной пост-обработки изображений, полученных в результате статистической попиксельной классификации многоканальных спутниковых снимков, искаженных аддитивным гауссовым шумом. Целью является исследование эффективности различных вариантов методов пост-классификационной обработки изображений в широком диапазоне значений отношения сигнал-шум; в качестве критерия эффективности приняты показатели достоверности классификации объектов наблюдения.

Предметом вивчення у статті є методи локальної просторової постобробки зображень, отриманих в результаті статистичної попіксельної класифікації багатоканальних супутникових знімків, спотворених адитивним гаусовим шумом. Метою є дослідження ефективності різних варіантів методів посткласифікаційної обробки зображень у широкому діапазоні значень відношення сигнал-шум; як критерій ефективності прийнято показники достовірності класифікації об'єктів спостереження.