• українська
    • English
    • русский
    • Deutsch
Institutional Digital Repository of National Aerospace University KHAI
  • English 
    • українська
    • English
    • русский
    • Deutsch
  • Login
View Item 
  •   dKHAIIR Home
  • Факультет систем управління літальних апаратів (№ 3)
  • Наукові праці
  • Статті з наукових журналів та збірок
  • View Item
  •   dKHAIIR Home
  • Факультет систем управління літальних апаратів (№ 3)
  • Наукові праці
  • Статті з наукових журналів та збірок
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Comparative study of linear regression and sir models of covid-19 propagation in Ukraine before vaccination

Thumbnail
View/Open
1Mohammadi.pdf (1.246Mb)
Date
2021
Author
Mohammadi, A.
Meniailov, I.
Bazilevych, K.
Yakovlev, S.
Chumachenko, D.
Metadata
Show full item record
Abstract
The study aims to develop machine learning and compartment models of COVID-19 epidemic process and to investigate experimental results of simulation. The object of research is COVID-19 epidemic process and its dynamics in territory of Ukraine. The research subjects are methods and models of epidemic process simulation, which include machine learning methods and compartment models. To achieve this aim of the research, we have used machine learning forecasting methods and have built COVID-19 epidemic process linear regression model and COVID-19 epidemic process compartment model.
 
Дослідження спрямоване на розробку машинного навчання та компартментних моделей епідемічного процесу COVID-19, а також на дослідження експериментальних результатів моделювання. Об’єктом дослідження є епідемічний процес COVID-19 та його динаміка на території України. Предметом дослідження є методи та моделі моделювання епідемічного процесу, які включають методи машинного навчання та компартментні моделі. Для досягнення цієї мети дослідження ми використали методи прогнозування машинного навчання та побудували лінійну регресійну модель епідемічного процесу COVID-19 і модель відсіку епідемічного процесу COVID-19.
 
Исследование направлено на разработку моделей машинного обучения и компартментов эпидемического процесса COVID-19, а также на изучение экспериментальных результатов моделирования. Объектом исследования является эпидемический процесс COVID-19 и его динамика на территории Украины. Предметом исследования являются методы и модели моделирования эпидемического процесса, включающие методы машинного обучения и компартмент-модели. Для достижения этой цели исследования мы использовали методы прогнозирования машинного обучения и построили модель линейной регрессии эпидемического процесса COVID-19 и модель отделения эпидемического процесса COVID-19.
 
URI
http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/4239
Collections
  • Статті з наукових журналів та збірок

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV