Data pre-processing to increase the quality of optical text recognition systems

Abstract

The subject of study in the article is the formulation of a modern concept of improving the quality of work of optical recognition systems by using a set of various algorithms for preprocessing document images at the user's discretion. The research synthesizes algorithms that compensate for external negative influences (unfavorable geometric factor, poor lighting conditions when photographing, the effect of noise, etc.).

Предметом дослідження в статті є формулювання сучасної концепції підвищення якості роботи систем оптичного розпізнавання шляхом використання набору різноманітних алгоритмів попередньої обробки зображень документів на вибір користувача. У дослідженні синтезовано алгоритми, які компенсують зовнішні негативні впливи (несприятливий геометричний фактор, погані умови освітлення при фотозйомці, ефект шуму тощо).

Предметом исследования в статье является формулировка современной концепции повышения качества работы систем оптического распознавания за счет использования набора различных алгоритмов предварительной обработки изображений документов по усмотрению пользователя. В исследовании синтезированы алгоритмы, компенсирующие внешние негативные воздействия (неблагоприятный геометрический фактор, плохие условия освещения при фотографировании, влияние шумов и др.).