Predictive model of COVID-19 epidemic process based on neural network

Abstract

The purpose of the research is to build a model of the epidemic process of COVID-19 to predict its dynamics based on neural networks. The object of research is the epidemic process of infectious diseases using the example of COVID-19. The subject of the research is models and methods of simulating the epidemic process based on neural networks. As a result of the study, a simulation model of the epidemic process of COVID-19 was built based on a neural network.

Метою дослідження є побудова моделі епідемічного процесу COVID-19 для прогнозування його динаміки на основі нейронних мереж. Об’єкт дос-лідження – епідемічний процес інфекційних захворювань на прикладі COVID-19. Предмет дослідження – моделі та методи моделювання епідемічного процесу на основі нейронних мереж. В результаті дослідження побудовано імітаційну модель епідемічного процесу COVID-19 на основі нейронної мережі.