Сигнатурный подход к анализу и обеспечению безопасности системы «человек-машина»

Abstract

Предложен сигнатурный подход к анализу и обеспечению безопасности системы «человек-машина». В его основе динамическая идентификация функционального состояния всех подсистем системы «человек-машина» с помощью сигнатур сигналов ее функционирования. Показано, что подобие по форме представления сигнатур разных по природе сигналов позволяет в режиме реального времени контролировать функционирование всех подсистем. Анализ сигнатур с помощью универсальных параметров и показателей дает возможность своевременно выявлять переходные состояния, которые уменьшают надежность функционирования системы. Для уменьшения влияния человеческого фактора предложены средства анализа пакетов сигнатур физиологических сигналов, в которых индивидуальные особенности переходных функциональных состояний (переутомление, стресс и др.) человека проявляются на ранних стадиях.

Запропоновано сигнатурний підхід до аналізу і забезпечення безпеки системи «людина-машина». В його основі – динамічна ідентифікація функціонального стану всіх підсистем системи «людина-машина» за допомогою сигнатур сигналів її функціонування. Показано, що подібність за формою подання сигнатур різних за природою сигналів дає можливість в режимі реального часу контролювати функціонування всіх підсистем. Аналіз сигнатур за допомогою універсальних параметрів і показників дозволяє своєчасно виявляти перехідні стани, які зменшують надійність функціонування системи. Для зменшення впливу людського чинника запропоновано засоби аналізу пакетів сигнатур фізіологічних сигналів, в яких індивідуальні особливості перехідних функціональних станів (перевтома, стрес та ін.) людини виявляються на ранніх стадіях.

We propose a signature approach to analysis and safety of the "man-machine" system. It is based on the dynamic identification of the functional state of all subsystems of the "man-machine" system with the signatures of signals of its functioning. It is shown that the similarity in shape representation of different signatures on the nature of signals allows for real-time control of the operation of all subsystems. Signature analysis using generic parameters and indicators that allow to identify transition states which reduces the reliability of the system. To reduce the influence of human factor there are proposed analysis tools package signatures of physiological signals where the individual characteristics of transient functional man's states (fatigue, stress, etc.) are displayed in the early stages.