Технология адаптивного тестирования в среде R

Abstract

В настоящее время вопросам дистанционного обучения уделяется много внимания. Актуальными являются задачи проектирования и разработки систем адаптивного тестирования, позволяющие не только эффективно оценивать уровень усвоения знаний, но и организовывать гибкий процесс дистанционного обучения, ориентированного на индивидуальные способности обучаемого. Существующие системы компьютерного адаптивного тестирования являются достаточно дорогостоящими. Бесплатная программно-инструментальная среда R даёт возможность реализовать ряд функций адаптивного тестирования, а пакет mirtCat, основанный на функциях таких пакетов, как shiny и mirt, позволяет реализовать механизм ввода-вывода тестовых заданий через веб-интерфейс и делает возможным проведение анализа теста на основе одномерных и многомерных моделей теории IRT.

У цей час багато уваги приділяється питанням дистанційного навчання. Актуальним є завдання проектування і розроблення систем адаптивного тестування, що дозволяють не тільки ефективно оцінювати рівень навчання, але й організовувати гнучкий процес дистанційного навчання, орієнтованого на індивідуальні здібності учня. Існуючі системи комп'ютерного адаптивного тестування є дорогими. Безкоштовне програмно-інструментальне середовище R дає можливість реалізувати ряд функцій адаптивного тестування, а пакет mirtCat, оснований на функціях таких пакетів, як shiny і mirt, дозволяє реалізувати механізм введення-виведення тестових завдань через веб-інтерфейс і робить можливим проведення аналізу тесту на основі одновимірних і багатовимірних моделей теорії IRT.

Currently much attention is paid to distance learning. The problem of design and development of adaptive testing systems that are effective not only in assessing the level of training, but in organizing a flexible process of distance learning based on the student's individual abilities is relevant. Existing systems of computer adaptive testing are quite expensive. Open-source software environment R allows implementing a number of features of adaptive testing and mirtCat package based on functions of such packages as shiny and mirt, allows realizing the mechanism of input-output test items through the web interface, and doing a test analysis possible on the basis of onedimensional and multidimensional IRT models theory.