Регрессионный анализ связи параметров процесса гофрообразования трубных заготовок

Abstract

Получены данные компьютерной симуляции процесса гофрообразования, основанной на проведении численного моделирования различных видов потери устойчивости с учетом пластического деформирования заготовки. К результатам моделирования применены методы регрессионного анализа, позволяющие на основании исходной геометрии трубной заготовки и требуемых параметров гофра получить рациональные параметры внутреннего давления и осевой осадки. Предложено использовать для этого двухслойную нейронную сеть.

Отримано дані комп’ютерної симуляції процесу гофроутворення, що базується на проведенні чисельного моделювання різних видів втрати стійкості з урахуванням пластичного деформування заготовки. До результатів моделювання застосовано методи регресійного аналізу, що дозволяють на базі початкової геометрії трубної заготовки та параметрів гофра, що потрібні, одержати раціональні параметри внутрішнього тиску та осьової осадки. Показано, що для цього доцільно використовувати двошарову нейронну мережу типу перцептрона.

The results of the computer simulation of the corrugation formation are obtained. This simulation is based on modelling of different types of buckling with taking into account plastic deformation of the blank. The methods of regression analysis are applied for such result that allow to find rational parameters of the inner pressure and axial upsetting on the basis of initial geometry of tubular blank and corrugation required. It is shown that it is advisable to apply two layer neural network of perceptron type.