Дослідження факторів впливу на вступ до вищих навчальних закладів на основі методів Data Mining

Abstract

Розглянуто методи і моделі виявлення значущих факторів, що впливають на результат вступу абітурієнтів до вищих навчальних закладів (ВНЗ). Як приклад для аналізу використано базу даних за результатами вступу 2009 року. Загальна популяція досліджуваних становила 460710 абітурієнтів. Аналіз виконано за 43 факторними ознаками. У процесі аналізу запропоновано використовувати комплекс методів, що базуються як на статистичній теорії аналізу даних, так і на методах інтелектуального аналізу (Data Mining). Усі розрахунки здійснено з використанням відомого інструментарію для статистичної обробки даних SPSS. Головним результатом дослідження є висновки щодо справедливості вступу абітурієнтів до ВНЗ на основі результатів національного іспиту – зовнішнього незалежного оцінювання (ЗНО).

The paper addresses the methods and models for identifying significant factors that influence the outcome of the entrance of entrants to higher education institutions (HEIs). As an example for analysis, the database was used based on the results of the 2009 admission. The total population of the study population was 460,710 entrants. The analysis was performed on 43 factor factors. In the process of analysis, it is proposed to use a set of methods based on both the statistical theory of data analysis and methods of data mining (Data Mining). All calculations are performed using the well-known tool for statistical processing of SPSS data. The main result of the study is the conclusions about the fairness of admittance to higher education institutions on the basis of the results of the national exam - External Independent Evaluation (External Independence).