| dc.contributor.author | Proskura, G. | |
| dc.contributor.author | Rubel, O. | |
| dc.contributor.author | Kryvenko, S. | |
| dc.contributor.author | Lukin, V. | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-25T08:54:24Z | |
| dc.date.available | 2023-09-25T08:54:24Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | On classifier performance for remote sensing images compressed by different coders / G. Proskura, O. Rubel, S. Kryvenko, V. Lukin / Авіаційно-космічна техніка і технологія. – 2023. – № 1. – P. 67–77. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 1727-7337 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/5531 | |
| dc.description.abstract | The main subject of the article is the factors that determine the accuracy of the classification. One of them is the quality of the compressed image. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Основним предметом статті є фактори, що визначають точність класифікації. Одним з них є якість стисненого зображення. | uk_UA |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | ХАІ | uk_UA |
| dc.subject | remote sensing of the Earth | uk_UA |
| dc.subject | lossy compression | uk_UA |
| dc.subject | three-channel images | uk_UA |
| dc.subject | neural network | uk_UA |
| dc.subject | дистанційне зондування Землі | uk_UA |
| dc.subject | стиснення з втратами | uk_UA |
| dc.subject | триканальні зображення | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.title | On classifier performance for remote sensing images compressed by different coders | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
