Адаптивные и двухэтапные устойчивые алгоритмы цифровой обработки изображений

Abstract

Изображения Земной поверхности, сформированные системами дистанционного зондирования различных диапазонов электромагнитных волн (радио, инфракрасного, оптического), существенно отличаются друг от друга по качеству, разрешающей способности, информативности, контрастам, степени влияния шумов и их статистическим характеристикам, воздействию других дестабилизирующих факторов. Вместе с тем, практически для всех ситуаций характерно то, что актуальной является необходимость повышения качества изображений на этапе их вторичной обработки, предусматривающая подавление или устранение влияния наиболее существенных искажений и помех при сохранении основных параметров изображений - среднего уровня значений для однородных участков, границ объектов и мелких деталей. В последнее время решение этих задач, как правило, основывается на использовании нелинейных алгоритмов фильтрации и восстановления, применении принципа локальной адаптации и итерационного подхода. В рамках данного этапа госбюджетной НИР основное внимание было уделено как раз исследованию эффективности и разработке именно таких алгоритмов применительно к различным изображениям.

Зображення Земної поверхні, сформовані системами дистанційного зондування різних діапазонів електромагнітних хвиль (радіо, інфрачервоного, оптичного), суттєво відрізняються один від одного за якістю, роздільною здатністю, інформативністю, контрастами, ступенем впливу шумів та їх статистичним характеристикам, впливом інших дестабілізуючих факторів. Разом з тим практично для всіх ситуацій характерно те, що актуальною є необхідність підвищення якості зображень на етапі їх вторинної обробки, що передбачає придушення або усунення впливу найбільш суттєвих спотворень і перешкод при збереженні основних параметрів зображень - середнього рівня значень для однорідних ділянок, меж об'єктів і дрібних деталей. Останнім часом вирішення цих завдань, як правило, ґрунтується на використанні нелінійних алгоритмів фільтрації та відновлення, застосуванні принципу локальної адаптації та ітераційного підходу. У рамках цього етапу держбюджетної НДР основна увага була приділена саме дослідженню ефективності та розробці саме таких алгоритмів стосовно різних зображень.