Проблема управління якістю планування виробництва технічно складних транспортних систем

Abstract

На цей час технічно складні системі є широкорозповсюдженими та представлені різними об'єктами. Найчастіше розробки є наукомісткими і проблема їхньої цільової оптимізації потребує використання штучного інтелекту. Набір властивостей для опису складної системи має деревоподібну структуру, а для їх оцінки використовують математичний апарат. Кваліметричні показники дають змогу отримати загальну оцінку технічно складної системи. Для цільового оптимального управління якістю ставиться зворотна задача — визначення можливих значень комплексного та групов их показників якості нового об'єкта, задаючи значення коефіцієнта вагомості в залежності від поставленої мети. Для формування адекватної моделі та оптимального цільового планування достатньо вибрати 3…5 пріоритетних властивостей системи. У подальшому завдання вирішується за допомогою мережевих методів. Задовільні результати показані для двох одиничних властивостей моделі.

Currently, technically complex systems are widely distributed and represented by various objects. Most often, developments are science-intensive and the problem of their targeted optimization requires the use of artificial intelligence. A set of properties for describing a complex system has a tree-like structure, and their evaluation uses a mathematical apparatus. Qualimetric indicators make it possible to obtain a comprehensive assessment of the system. assessment of the complexity of the object's quality indicator. For targeted optimal quality management, the inverse task is set determination of possible values of complex and group quality indicators of a new object, setting the value of the weighting factor depending on the set goal. To form an adequate model and optimal target planning, it is enough to choose 3...5 priority properties of the system. The further task is solved using network methods. satisfactory results are shown for two unit properties of the model.