Оцінка якості нового алгоритму стиснення даних у сучасних системах відеоспостереження на борту БПЛА

View/ Open
Date
2024Author
Краснов, Л.О.
Щербаков, Д.О.
Джулгаков, В.Г.
Metadata
Show full item recordAbstract
Запропоновано новий алгоритм стиснення даних у реальному масштабі часу в системі відеоспостереження з борту безпілотного літального апарата. Алгоритм дає змогу отримати різний ступінь стиснення відеоданих за допомогою різних кодеків для конкретних умов відеозйомки (висоти та швидкості польоту БПЛА, характеру спосте-режуваної місцевості тощо), а також забезпечує можливість швидкісного передавання відеоданих до пункту керування польотом по радіоканалу. Проведено детальний аналіз якості роботи запропонованого алгоритму для зйомки в різних форматах відео, що відповідають міжнародним стандартам (HD і Full HD), як за показниками візуального сприйняття, так і за об'єктивними критеріями. Метою роботи було проведення комплексного дослідження з проблеми підвищення якості роботи системи відеоспостереження з борту БПЛА і створення алгоритму стиснення відео, що дає змогу транслювати радіоканалом відеодані в пункт управління в реальному часі з високою якістю. A new algorithm for real-time data compression in a video surveillance system from an unmanned aerial vehicle is proposed. The algorithm makes it possible to obtain different degrees of video data compression using different codecs for specific video recording conditions (UAV altitude and flight speed, nature of the observed terrain, etc.), and also provides the ability to transmit video data to the flight control point via radio channel. A detailed analysis of the quality of the proposed algorithm for shooting in various video formats that meet international standards (HD and Full HD) was carried out, both in terms of visual perception and objective criteria. The purpose of the study was to conduct a comprehensive research on the problem of improving the quality of the video surveillance system from the UAV and to create a video compression algorithm that allows broadcasting video data to the control center in real time with high quality.