Modeling the diversification of a high-tech enterprise through relocation and supplier recovery

Abstract

This study addresses the urgent challenge of enterprise diversification to restore high-tech production (aviation technology, UAVs, rocket engineering, etc.) through relocation and modification of component suppliers. The research is particularly relevant for high-tech enterprise recovery during national emergencies and post war reconstruction. Therefore, the topic of the proposed publication, which examines the activities necessary for planning projects related to the diversification of enterprises under threats, is relevant. This study proposes a comprehensive set of mathematical, simulation and agent-based models to facilitate planning for diversification and supply recovery under emergency conditions. This study analyzes existing challenges in enterprise diversification, focusing on relocation due to various threats, including military threats. A systematic analysis of the diversification logistics of high-tech enterprises is conducted. A set of diversification strategies is developed with a special focus on enterprise relocation and supplier recovery. Potential new locations for enterprise relocation are analyzed based on qualitative assessments of key logistical indicators (e.g., safety, infra-structure, and supplier proximity). A set of alternative relocation sites is established, and the most suitable lo-cation is selected using lexicographic ordering. The study also focuses on forming a network of component suppliers to consider enterprise relocation and emerging orders, including military applications. The supplier selection and supply routes are optimized using integer (Boolean) programming, accounting for key logistical factors such as component inventory levels, delivery time, costs, and supply risks. To analyze the dynamic process of transporting technological equipment and components, a simulation model was developed using the AnyLogic agent-based platform. A set of agents is formed that represents the main logistical events for planning the enterprise relocation. Based on the simulation results, key relocation indicators are assessed, including location selection, supplier network formation, supply route optimization, delivery time, and inventory levels. The scientific novelty of this research lies in the development of original models that determine a new lo-cation for high-tech enterprises, form a network of suppliers to meet production needs, establish supply routes and evaluate feasibility and risks in executing a diversification plan under special conditions. These findings are highly relevant for planning diversification processes in high-tech production, justifying enterprise relocation decisions, approving supplier networks and forming rational and secure supply routes under threat conditions. These efforts ensure the effective recovery of high-tech production during national emergencies and post war reconstruction.

Формується та вирішується актуальна задача дослідження диверсифікації підприємства для відновлення високотехнологічного виробництва (авіаційна техніка, БПЛА, ракетобудування, тощо) за рахунок релокації та зміни постачальників комплектуючих. Дослідження, яке проводиться спрямоване на відновлення високотехнологічних підприємств в період особливого та поствоєнного стану країни. Тому, актуальна тема запропонованої публікації, в якій досліджуються заходи, які необхідні для планування проєктів щодо диверсифікації підприємств в умовах загроз. Метою публікації є створення комплексу математичних, імітаційної та агентної моделей, за допомогою яких можна планувати процес диверсифікації та відновлення постачання високотехнологічних підприємств в умовах особливого стану країни. Проаналізовані існуючі проблеми диверсифікації підприємства, які пов’язані з його можливою релокацією через загрози, у тому числі військові. Проводиться системний аналіз щодо логістики диверсифікації високотехнологічного підприємства. Формується множина стратегій диверсифікацій, в яких особлива увага приділяється релокації підприємства та відновленню постачання комплектуючих. Проводиться аналіз можливих місць нового розташування підприємства з урахуванням якісних оцінок основних логістичних показників (рівень безпечності нового місця, наявність інфраструктури виробництва, близькість до постачальників, тощо). Формується множина альтернатив-них варіантів для вибору нового місця розташування підприємства. Вибір найбільш підходящого нового місця проводиться за допомогою лексикографічного впорядкування варіантів. Велика увага приділяється формуванню множини постачальників комплектуючих, що пов’язано з переміщенням підприємства, а також з новими, актуальними замовленнями щодо випуску високотехнологічної продукції, у тому числі військово-го призначення. При виборі нових постачальників ураховуються можливі шляхи постачання в транспортній мережі. Вирішується оптимізаційна задача пошуку потрібних постачальників та шляхів постачання за допомогою цілочисельного (булевого) програмування, з урахуванням основних логістичних показників (запаси комплектуючих, час, витрати, ризики постачання). Для аналізу динамічного процесу перевезень технологічного обладнання та комплектуючих високотехнологічного підприємства створюється імітаційна модель за допомогою агентної платформи Any Logic. Формується множина агентів, які дозволяють представити основні логістичні події для планування переміщення підприємства. За результатами імітаційного моделювання оцінюються показники релокації підприємства (вибір місця розташування, множина постачальників комплектуючих, обрані шляхи постачання, час постачання та запаси комплектуючих, тощо). Наукова новизна дослідження пов’язана зі створенням оригінальних та нових моделей, які дозволяють визначити нове місце розташування високотехнологічного підприємства, множину постачальників для виконання актуальних виробничих завдань, шляхи постачання комплектуючих, оцінити можливість та ризики виконання плану диверсифікації підприємства для відновлення виробництва в особливий період країни. Результати дослідження доцільно використовувати при плануванні процесу диверсифікації високотехнологічного виробництва, об ґрунтуванні релокації підприємства на нове місце розташування, затвердженню складу постачальників з формуванням раціональних та відносно безпечних шляхів постачання комплектуючих в умовах загроз. Це забезпечує ефективність процесу відновлення високотехнологічного виробництва в період особливого та поствоєнного стану країни.