Моделі, методи та інформаційна технологія прогнозування часових рядів епідемічних процесів

Abstract

Метою дисертаційної роботи є підвищення точності прогнозування захворюваності на інфекційні хвороби у короткостроковій перспективі шляхом розроблення методів та інформаційної технології на основі інтеграції статистичних моделей часових рядів та рекурентних нейронних мереж з довгою короткочасною пам'яттю.

The dissertation is devoted to solving the topical scientific and applied problem of developing information technology for forecasting the incidence of infectious diseases in the short term by developing methods and information technology based on the integration of statistical time series models and recurrent neural networks with long short-term memory.