Моделі, метод та засоби інтелектуальної системи діагностування промислового обладнання з використанням індустріального інтернету речей і цифрових двійників

Abstract

Дисертаційна робота присвячена розробленню моделей, методу та програмних засобів оцінювання і забезпечення готовності промислового обладнання систем індустріального інтернету речей в умовах виникнення прихованих відмов шляхом використання інтелектуальних систем діагностування на основі цифрових двійників з режимами до навчання.

The dissertation is devoted to the development of models, a method, and software tools for assessing and ensuring the availability of industrial equipment in Industrial Internet of Things systems under conditions of latent failure occurrence, through the use of intelligent diagnostic systems based on digital twins with relearning modes.