ПРИГЛАШАЕМ В ЦИФРОВОЙ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЙ РЕПОЗИТАРИЙ НАЦИОНАЛЬНОГО АЭРОКОСМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА им. Н.Е. ЖУКОВСКОГО «ХАРЬКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ»
Цифровой репозитарий научных и образовательных материалов Национального аэрокосмического университета «Харьковский авиационный институт» обеспечивает накопление, хранение, распространение и постоянный, надежный и открытый доступ к академическим текстам профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников, соискателей высшего образования и докторантов университета.
Для включения академических текстов в репозитарий необходимо:
√ ознакомиться с «Положением о цифровом институциональном репозитарии Национального аэрокосмического университета им. Н.Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт»
√ зарегистрироваться: «Регистрация пользователя»
√ ознакомиться с инструкцией «Размещение материалов в dKhAIIR»
√ ознакомиться с «Авторским договором о передаче неисключительных прав на использование произведения»
С нормативно-правовыми документами можна ознакомиться по следующим ссылкам:
«Положение о Национальном репозитарии академических текстов»
«Об утверджении Регламента роботы Национального репозитария академических текстов»
По всем вопросам о работе в репозитарии обращаться в НТБ (читальный зал редких и ценных изданий ауд. 154 гл. корп.), тел. 788-45-29, 788-46-70,
Администратор репозитария: library.repository@khai.edu
Сообщества DSpace
Выберите сообщество для просмотра его коллекций
Недавно добавленные
-
Моделі, метод та засоби реконфігурації програмовних пристроїв безпілотних систем з керованою багаторівневою деградацією
(ХАІ, 2025)Дисертаційна робота присвячена розробленню методів і програмних засобів оцінювання та забезпечення надійності програмовних пристроїв безпілотних апаратів в умовах накопичення відмов шляхом впровадження процедур ... -
Comparative analysis of the effectiveness of BPG, AGU, AVIF and HEIF compression methods for medical images corrupted by noise of two types
(KhAI, 2025)The subject matter is lossy compression using the BPG, AGU, AVIF, and HEIF encoders for medical images with different levels of visual complexity corrupted by additive Gaussian and Poisson noise. The goal of this study is ... -
A model of ensuring LLM cybersecurity
(KhAI, 2025)The subject of study is a model for ensuring cybersecurity of Large Language Models (LLM). The goal of this study is to develop and analyze the components of the LLM cybersecurity model to improve its assessment accuracy ... -
Methodology of statistical synthesis and analysis methods for stochastic signal processing in multi-antenna radio direction finders
(KhAI, 2025)The subject of this study is the development of a statistical synthesis methodology and analysis methods for processing stochastic signals in multi-antenna radio direction finders. The aim of this study is to improve the ... -
Experimental study on preparedness of disease X with an agent-based framework scenario-driven analysis
(KhAI, 2025)Emerging respiratory pathogens continue to impose substantial health and economic burdens worldwide, motivating generic readiness tools that do not rely on pathogen-specific data. This study investigates how five archetypal ...
RSS 1.0