Search
Now showing items 1-8 of 8
Сжатие многоканальных изображений системы дистанционного зондирования AVIRIS
(ХАИ, 2006)
Исследована задача сжатия многоканальных изображений системы AVIRIS. Рассмотрены возможные варианты процедур сжатия, соответствующие различным практическим ситуациям, в частности, сжатие с предварительной фильтрацией и ...
Сжатие гиперспектральных изображений с потерями и их классификация
(ХАИ, 2011)
Проанализировано влияние сжатия гиперспектральных изображений дистанционного зондирования на надежность решения конечной задачи извлечения полезной информации, в частности, классификации различных типов участков поверхности. ...
Особенности сжатия изображений при сигнально-зависимых помехах
(ХАИ, 2011)
Проанализирован эффект сжатия с потерями изображений, искаженных сигнально-зависимыми помехами. Показано, что при использовании методов сжатия как на основе дискретного косинусного преобразования, так и вейвлетов наблюдается ...
Сжатие многоканальных ЭКГ на основе предварительной обработки и применения двумерного ДКП
(ХАІ, 2003)
Рассмотрены особенности сжатия многоканальных электрокардиографических (ЭКГ) сигналов. Основой
предложенного метода является использование предварительной обработки данных и двумерного дискретного косинусного преобразования ...
Модификация метода сжатия многоканальной ЭКГ на основе двухмерного дискретного косинусного преобразования
(ХАІ, 2004)
Рассмотрены особенности многоканальных электрокардиографических (ЭКГ) сигналов и предложен модифицированный метод их сжатия. Его основой являются использование двумерного дискретного косинусного преобразования (ДКП) и ряд ...
Автоматическое сжатие предварительно отфильтрованных изображений
(ХАІ, 2006)
Рассмотрены особенности формирования изображений, требования, предъявляемые к сжатию изображений с потерями. Проведен подробный анализ эффективности сжатия зашумленных изображений. Показано, что помехи различного рода ...
Обнаружение текстурных участков на изображениях при наличии помех классификатором на основе нейросети
(ХАІ, 2016)
Проанализирована возможность обнаружения текстурных участков на изображениях, искаженных
аддитивным некоррелированным шумом, классификатором на основе обученной нейросети.
Модификация обнаружителя текстур с применением агрегации входных параметров
(ХАІ, 2017)
Обоснована актуальность задачи обнаружения текстурных участков на изображениях. Предложена
модификация метода обнаружения текстурных участков с помощью SVM-классификатора для изображений, на которых присутствует достаточно ...