Автоматический метод подавления флуктуационного шума с Пуассоновским законом распределения и устранения импульсных помех в сигналах измерительных датчиков

Abstract

Проанализированы особенности вторичной обработки последовательностей измерений, характеризуемых одновременным присутствием погрешностей с Пуассоновским законом распределения и аномальных ошибок (неинформационных выбросов). Показано, что при проектировании методов обработки таких данных следует учитывать ряд особенностей Пуассоновского закона, и предложен вариант локально-адаптивного фильтра, позволяющий эффективно устранять указанные виды погрешностей.

Проаналізовано особливості вторинної обробки послідовностей вимірювань, що характеризуються одночасною присутністю похибок із Пуассонівським законом розподілу та аномальних помилок (неінформаційних викидів). Показано, що при проектуванні методів обробки таких даних слід враховувати ряд особливостей закону Пуассонівського, і запропоновано варіант локально-адаптивного фільтра, що дозволяє ефективно усувати зазначені види похибок.