| dc.contributor.author | Концевич, А.Г. | |
| dc.contributor.author | Епифанов, С.В. | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-05T13:19:59Z | |
| dc.date.available | 2022-08-05T13:19:59Z | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.identifier.citation | Концевич, А. Г. Учет фактора времени при идентификации модели ГТД искусственной нейронной сетью / А. Г. Концевич, С. В. Епифанов // Авиационно-космическая техника и технология. – Харьков : ХАИ, 2006. – № 10(36). – С. 144–151. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 1727-7337 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/1473 | |
| dc.description.abstract | Рассмотрены проблемы идентификации модели нормального состояния ГТД во время эксплуатации
двигателя. Предложен оригинальный подход введения в модель временного фактора. Задача идентификации решена с помощью нейросетевой технологии. Приведены методики формирования нейросети, обучающих шаблонов, результаты идентификации модели ГТД. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Розглянуто проблеми ідентифікації моделі нормального стану ГМД під час експлуатації двигуна. Запропоновано оригінальний підхід уведення в модель тимчасового фактору. Завдання ідентифікації вирішено за допомогою нейромережевої технології. Наведено методики формування нейромережі, навчальних шаблонів, результати ідентифікації моделі ГМД. | uk_UA |
| dc.language.iso | ru | uk_UA |
| dc.subject | авиационно-космическая техника и технология | uk_UA |
| dc.subject | нейронная сеть | uk_UA |
| dc.subject | газотурбинный двигатель | uk_UA |
| dc.subject | эксплуатация | uk_UA |
| dc.subject | авіаційно-космічна техніка і технологія | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | газотурбінний двигун | uk_UA |
| dc.subject | експлуатація | uk_UA |
| dc.title | Учет фактора времени при идентификации модели ГТД искусственной нейронной сетью | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
