Модификация нейросетевой модели электрохимического накопителя в составе энергоустановки

Abstract

Установлено, что успешное решение задач моделирования разрядной характеристики электрохимического накопителя в случае использования зашумленной информации возможно за счет применения многофакторных нейросетевых моделей. В результате исследования предложена методика построения высококачественной нейросетевой математической модели, которая включает четыре этапа: предобработка данных; определение входов нейронной сети; разработка архитектуры нейросетевой модели и ее обучение; эксплуатация нейронной сети. Разработана нейросетевая модель, позволяющая с высокой степенью точности моделировать работу электрохимического накопителя.

Установлено, що успішне вирішення задач моделювання розрядної характеристики електрохімічного накопичувача в випадку використання зашумленої інформації можливе за рахунок використання багатофакторних нейромережевих моделей. В результаті дослідження було запропоновано методику побудови високоякісної нейромережевої математичної моделі систем електрохімічного накопичувача, котра включає чотири етапи: попередньої обробки даних, визначення входів нейромережі, розробка архітектури нейромережевої моделі та її навчання, експлуатація нейромережі. Розроблена нейромережева модель, що позволяє з високою точністю моделювати роботу електрохімічного накопичувача.