Перегляд Кваліфікаційні випускні роботи магістрів за датою
Зараз показуються 1-20 з 74
-
Облік, аналіз і аудит експортно-імпортних операцій підприємства
(2020)У процесі проведення дослідження було використано загальнонаукові методи пізнання (спостереження, порівняння, індукція та дедукція, аналіз та синтез) та спеціальні методи (статистичні групування, дослідження документів, ... -
Організація і шляхи вдосконалення обліку витрат і доходів підприємства за видами його діяльності
(2020)У пояснювальній записці використані загальнонаукові методи, засновані на системному підході щодо розкриття питань теорії, методики й організації обліку витрат та доходів підприємства за видами його діяльності. -
Розробка еталонної схеми надання інформації про послуги споживачам українськими авіакомпаніями з метою покращення якості інформування та зручності користування
(2020)У даній науково-дослідницькій дипломній роботі магістра було запропоновано вирішення проблем інформаційного забезпечення та оптимізації надання послуг споживачам авіакомпанії які використовують інтернет ресурси, що ... -
Аналіз показників якості інформаційного обслуговування пасажирів Харківським аеропортом через мережу Інтернет з урахуванням вимог споживача
(2020)У дипломній роботі було проаналізовано інформаційне наповнення сайту аеропорту, досліджено взаємодію аеропорту із клієнтами в інтернет просторі, розглянуто відгуки користувачів щодо інформаційного сервісу аеропорту в мережі ... -
Дослідження методів комп'ютерного технічного аналізу в задачах прогнозування динаміки валютних курсів
(2020)У дипломному проєкті були досліджені економічні фактори, які впливають на курс валют. Була побудована і спроектована повноцінна програмна система, яка відповідає всім вимогам, поставленим на початку дослідження. Також були ... -
Експериментальне дослідження методів перетворення біометричних даних людини в задачах аутентифікації особистості
(2020)У ході виконання даної дипломної роботи було розглянуто сферу біометричної ідентифікації та аутентифікації користувачів. -
Аналіз ефективності використання методів штучного інтелекту для конструювання веб-сайтів в режимі реального часу
(2020)Метою дослідження є підвищення ефективності розробки веб-сайтів в режимі реального часу шляхом використання методів штучного інтелекту для автоматичної генерації структури та дизайну веб-сайтів. -
Експериментальне дослідження швидкодії методів інтелектуального аналізу даних на основі технології паралельних обчислень
(2020)У даній дипломній роботі було розроблено та реалізовано модифіковані методи кластеризації за допомогою паралельних обрахунків на графічному процесорі. -
Аналіз оптимізаційних рішень для конвеєру рендеру зображення, а також пошук найкращих методів їх використання для досягнення оптимізаційного балансу
(2020)У результаті написання дипломного проекту магістра було виконано аналіз роботи конвеєру рендеру растрової графіки, також були проаналізовані вже існуючі методи його оптимізації. -
Аналіз ефективності використання технологій машинного зору у E-commerce системах
(2020)У процесі виконання дипломного проєкту магістра був проведений аналіз предметної галузі програм для розпізнавання образів та їх використання у E-commerce. Були досліджені основні фреймворки та технології, що застосовуються ... -
Експериментальне дослідження ефективності методів розпізнавання мови
(2020)У магістерській роботі виконано експериментальне дослідження, був спланований експеримент та проаналізовані його результати з яких було сформульовано певні рекомендації щодо удосконалення методів розпізнавання мови а також ... -
Експериментальне дослідження ефективності методів прийняття управлінських рішень в керуванні співробітниками
(2020)Метою дипломної роботи магістра є дослідження та аналіз методів прийняття управлінських рішень в управлінні співробітниками. -
Порівняльний аналіз ефективності ORM технологій Entity Framework, Dapper та ADO.Net
(2020)Мета дипломного проекту магістра - дослідження та аналіз способів роботи з базами даних за допомогою ORM технологій і розробка програмного забезпечення для аналізу швидкодії різних технологій. -
Аналіз ефективності використання методів штучного інтелекту для забезпечення безпеки руху водіїв автотранспорту
(2020)У результаті виконання дипломного проєкту було досягнуто поставлені цілі, а саме: досліджено та визначено найбільш придатний метод штучного інтелекту для реалізації логіки аналізу даних про стан водія у мобільному додатку ... -
Експериментальне дослідження можливості застосування фонових джерел світлової енергії для енергопостачання мобільних пристроїв
(2020)У результаті написання дипломного проекту магістра були розроблені нові методи автоматизації дослідження фотоелектричних технологій збору енергії Energy Harvesting та зібрані дані про показники освітленості в офісному ... -
Експериментальна оцінка ефективності режимів енергозбереження ОС MS Windows
(2020)Енергетична ефективність є однією з найбільш активних тем в сучасному комп'ютерному світі. У зв'язку з цим виникає необхідність дослідження режимів енергозбереження ОС MS Windows для економії коштів і тривалості роботи ... -
Аналіз ефективності використання методів класифікації текстів для пошуку спама в смс-повідомленнях
(2020)В роботі проведено аналіз предметної області та сформована класифікація спаму. Досліджені такі методи класифікації як наївний байєсівський класифікатор, SVM, метод максимальної ентропії та метод умовного випадкового поля. -
Аналіз ефективності використання штучних нейронних мереж в задачах класифікації медичних зображень
(2020)У результаті виконання роботи було розроблено штучну нейронну мережу мовою програмування Python, використовуючи бібліотеку машинного навчання TensorFlow та Keras. -
Експериментальне дослідження системи передачі даних на платформі інтернету речей
(2020)Виконано аналіз найбільш поширених підходів для комунікації на платформах інтернету речей. А саме широкий спектр можливостей доступу надають сучасні стандарти комунікаційних технологій короткого діапазону, які варіюються ... -
Аналіз ефективності використання методів штучного інтелекту для задач пошуку інформації у інтернет-середовищі
(2020)Метою роботи є підвищення релевантності результатів автоматичного інформаційного пошуку шляхом застосування мультиагентного підходу.