Алгоритм распознавания загрязнений Черного и Азовского морей

Abstract

Предложен алгоритм автоматического распознавания типов загрязнений на морской поверхности, основанный на методе выделения признаков по взаимной корреляции выделенного контура и контуров тестовых фигур. Выделены наиболее информативные тестовые фигуры. Предложен искусственный дешифровочный признак, сформированный в процессе обработки контура выделенного пятна и представленный как математическая модель контура интересующего участка. Представление контура в таком виде позволяет описать этот признак несколькими коэффициентами аппроксимации. На примере реальных космических снимков участков Черного моря показана работа предложенного алгоритма. Разработанная методика дает возможность с достаточной вероятностью определить характер аномального явления морских акваториях в автоматическом режиме, что позволяет повысить эффективность космического мониторинга морских акваторий.

Запропоновано алгоритм автоматичного розпізнавання типів забруднень на морській поверхні, заснований на методі виділення ознак із взаємної кореляції виділеного контуру та контурів тестових фігур. Виділено найбільш інформативні тестові фігури. Запропоновано штучний дешифрувальний ознака, сформований у процесі обробки контуру виділеної плями і представлений як математична модель контуру ділянки, що цікавить. Подання контуру в такому вигляді дозволяє описати цю ознаку декількома коефіцієнтами апроксимації. На прикладі реальних космічних знімків ділянок Чорного моря показано роботу запропонованого алгоритму. Розроблена методика дає можливість із достатньою ймовірністю визначити характер аномального явища морських акваторій в автоматичному режимі, що дозволяє підвищити ефективність космічного моніторингу морських акваторій.