Оптимальное определение целевых функций иерархической многоуровневой системы

Abstract

Предложены методы оптимального выбора параметров управления для получения наиболее точной оценки неизвестных параметров целевых функций (идентификации) подсистем нижнего уровня иерархической многоуровневой системы по наблюдаемым из экспериментов приближенным координатам точек максимума этих целевых функций, которые основаны на применении техники дифференциального исчисления для функций многих переменных, в частности метода Ньютона, теории неявных функций и эрмитовой многомерной интерполяции с помощью атомарных функций.

Запропоновано методи оптимального вибору параметрів управління для отримання найбільш точної оцінки невідомих параметрів цільових функцій (ідентифікації) підсистем нижнього рівня ієрархічної багаторівневої системи за наближеними координатами точок максимуму цих цільових функцій, що спостерігаються з експериментів, які засновані на застосуванні техніки диференціального обчислення для функцій багатьох змінних, зокрема методу Ньютона, теорії неявних функцій та ермітової багатовимірної інтерполяції за допомогою атомарних функцій.