Локально-адаптивная фильтрация изображений с использованием робастных индикаторов негауссовых распределений

Abstract

Для повышения качества изображений предложен локально-адаптивный фильтр на основе дискретного косинусного преобразования (ДКП) с применением детектора границ и неоднородностей, использующего индикатор негауссовых распределений - робастный коэффициент эксцесса значений ДКП-коэффициентов блоков. Проанализирована эффективность предложенного подхода и даны рекомендации по выбору параметров алгоритма фильтрации. Наряду с эффективным подавлением нестационарных помех с априорно неизвестной локальной дисперсией на однородных и неоднородных участках, достигается хорошее сохранение границ, малоразмерных объектов и текстуры.

Для підвищення якості зображень запропоновано локально-адаптивний фільтр на основі дискретного косинусного перетворення (ДКП) із застосуванням детектора кордонів та неоднорідностей, що використовує індикатор негаусових розподілів – робастний коефіцієнт ексцесу значень ДКП-коефіцієнтів блоків. Проаналізовано ефективність запропонованого підходу та надано рекомендації щодо вибору параметрів алгоритму фільтрації. Поряд з ефективним придушенням нестаціонарних перешкод з апріорно невідомою локальною дисперсією на однорідних та неоднорідних ділянках досягається хороше збереження кордонів, малорозмірних об'єктів та текстури.