Predictive model of COVID-19 epidemic process based on neural network
Переглянути
Дата
2022Автор
Krivtsov, S.
Meniailov, I.
Bazilevych, K.
Chumachenko, D.
Metadata
Показати повний опис матеріалуКороткий опис(реферат)
The purpose of the research is to build a model of the epidemic process of COVID-19 to predict its dynamics based on neural networks. The object of research is the epidemic process of infectious diseases using the example of COVID-19. The subject of the research is models and methods of simulating the epidemic process based on neural networks. As a result of the study, a simulation model of the epidemic process of COVID-19 was built based on a neural network. Метою дослідження є побудова моделі епідемічного процесу COVID-19 для прогнозування його динаміки на основі нейронних мереж. Об’єкт дос-лідження – епідемічний процес інфекційних захворювань на прикладі COVID-19. Предмет дослідження – моделі та методи моделювання епідемічного процесу на основі нейронних мереж. В результаті дослідження побудовано імітаційну модель епідемічного процесу COVID-19 на основі нейронної мережі.