Об'єктно-орієнтоване проектування технічних систем. Ч. 1

Abstract

Подано матеріали для практичного вивчення методів побудови, оптимізації архітектури й навчання сучасних нейронних мереж для різних додатків. Проведено досить детальний огляд сучасних методів та алгоритмів побудови й навчання глибинних нейронних мереж DNN (Deep Neural Network). Розглянуто ідею ієрархічного узагальнення й керування наявними ресурсами з допомогою пакета функцій та алгоритмів для керування параметрами мереж глибокого навчання в бібліотеці OpenCV. Для студентів, що навчаються за напрямами пiдготовки «Авіоніка», «Аеронавігація» та «Системна інженерія» спеціальностей «Системи керування літальними апаратами та комплексами», «Комп`ютеризовані системи управління та автоматика», «Аеронавігаційні системи і системи аеронавігаційного обслуговування».