Methodology of deployment of dependable FPGA-based Artificial Intelligence as a Service

Abstract

The subject of study in this article is the models, methods, and principles of organization of entire lifecycle of Artificial Intelligence (AI) as a Service implemented with the use of Field Programmable Gate Array (FPGA). The purpose of this work is the improvement of the methodology of the deployment of dependable FPGA-based Artificial Intelligence as a Service by creating a complex of mutually agreed concept, principles, models, and methods considering the specifics of the use of heterogeneous computations of Artificial Intelligence and the possibility of realizing the unified protection of FPGA implementations.

Предметом вивчення в даній статті є моделі, методи та принципи побудови з урахуванням всього життєвого циклу штучного інтелекту (ШІ) в якості сервіса та реалізацією з використанням технології FPGA. Метою даного дослідження та статті є розвиток методології побудови гарантоздатної FPGA реалізації штучного інтелекту та надання таких рішень в якості сервіса шляхом створення комплексу взаємоузгоджених концепції, принципів, моделей і методів, враховуючи особливості використання гетерогенних обчислень для реалізації проєктів штучного інтелекту як сервісу і можливості реалізації уніфікації захисту FPGA проєктів.