Optimizing adaptability and rational control strategies for cyclogyro systems

Abstract

The cyclogyro, due to its potential applications in aviation and complex dynamic characteristics, has become the focus of our research. Although traditional PID control is effective in many cases, it may struggle in handling the complex nonlinear dynamics often encountered in cyclogyro systems. Therefore, the objective of this study was to design and implement a control system for the cyclogyro based on optimized strategies to improve the system stability and response speed. The proposed approach integrates mathematical modeling, optimization algorithms, real-time data analysis, and feedback mechanisms to predict and adjust the system behavior. The performance of traditional PID control was compared with that of Model Predictive Control (MPC) in a dualtarget speed control system.

Циклогіроскопічна система, завдяки своїм потенційним застосуванням в авіації та складним динамічyим характеристикам, стала об'єктом нашого дослідження. Хоча традиційний PID-регулятор ефективний у багатьох випадках, він може мати труднощі з обробкою складної нелінійної динаміки, яку часто зустрічають у циклогіроскопічних системах. Тому метою цього дослідження було спроектувати та реалізувати систему керування для циклогіроскопічної системи на основі оптимізованих стратегій, щоб поліпшити стабільність системи та швидкість реакції. Запропонований підхід інтегрує математичне моделювання, алгоритми оптимізації, аналіз даних у реальному часі та зворотні механізми для прогнозування та коригування поведінки системи.